index.html): 「v1.3 + 8 デモ公開. 全部 cost-free で動きます」 → 6 カードグリッド視覚化.
1
アジェンダ (事前資料 + 当日 30 分)
担当者のお時間を尊重し、現状把握·報告·ロードマップは本ブリーフィング (事前資料) でカバー. 当日 30 分は 6/4 MTG 優先 3 件 + 残課題協議 + GO サイン に集中.
📖 事前ご覧いただきたい資料 (5-10 分) = 本ブリーフィングページ §2-5
- §2 フィードバック反映 — v1.3 (4 件) + v1.4 (5 件 = ROI / デモグラフィック / L1-L5 / 5 専門エージェント / 自律改善サイクル)
- §3 ERD (10 テーブル, 新規 2 テーブル)
- §4 メインワークフロー (投稿 → AI → キュレーター → 公開)
- §5 デモ 12 種類 (v1.4 新規 4 件 = PoC ビジネスケース / ロードマップ / インフォグラフィック / 出力サンプル)
🎯 6/4 MTG 当日ご相談したい優先 3 件 (v1.4 NEW)
- 優先 ① 待機場所の質 3 段階 (L1 個室 / L2 大部屋 / L3 ロビー) UX 確認 (前回未確認)
- 優先 ② PoC 投資判断軸確認 (Phase 別 ROI 4→6→8→10 倍段階改善構造)
- 優先 ③ コアターゲット顧客プロファイル確認 (関東 30 代女性 / 世帯年収 600-1,000 名 / 美容関心高 / 2-3 回目訪韓)
| # | 当日アジェンダ | 目的 | 時間 |
|---|---|---|---|
| 1 | 事前資料受領確認 + ご挨拶 | v1.3 → v1.4 アップデート概要 + 事前確認状況 | 2 分 |
| 2 | 優先 3 件協議 (v1.4 NEW) | 各 4 分 — 待機場所 UX 3 段階 / PoC 投資判断軸 (ROI 4→10 倍) / コアターゲット確認 | 12 分 |
| 3 | 残課題 4 件協議 (Q2/Q6/Q7/Q9) | 各 2 分 — ⭐⭐⭐ 表現 / 5 AI 優先順 / 1 日コース / 課金 | 8 分 |
| 4 | Phase 1 W2 着手 GO サイン + 次回 MTG | 6/4 即着手 OK か + 7/15 デモ会日程仮押え | 3 分 |
| 5 | 質疑応答 + 余裕 | 担当者自由質問·確認事項 | 5 分 |
| 合計 (当日) | 30 分 | ||
2
フィードバック反映報告 (v1.3 4 件 + v1.4 5 件)
v1.3: Yi さんの 4 つのご意見を 100% 反映 (5/29). v1.4: 6/2 自己レビュー + 「第1回 CAC 応募一覧」 個人案 / チーム応募者 (テクニカルサポート系) 応募シートベンチマーキング採用 → 応募資料高度化 5 件追加.
▼ v1.3 (5/29 Yi さんフィードバック 4 件)
「待機場所の苦痛さ」 (5/29)
同じ 1 時間でも個室·大部屋·ロビーで体感時間に差が出る
→ 11 項目目 (L1/L2/L3) 追加
「訪問日時·曜日比較」 (5/29)
同じクリニックでも訪問時間や曜日で待機時間が変わる
→ visited_at + heatmap_jp.html
「旅行者のはしご」 (5/29)
1 日 2-3 件皮膚科をハシゴ + 遅延で後続ズレる
→ hashigo_sessions + planner_jp.html
「価格 + 待ち時間に敏感」 (5/29)
旅行者特有, 時間限られている
→ 苦痛総合新指標 + クリニック並び替え
▼ v1.4 (6/2 応募資料高度化 5 件 NEW)
PoC 成功時の到達可能市場 (TAR)
「Risk of Not Investing (損失)」 → 「PoC 成功 → Phase 別 ROI 4→6→8→10 倍段階改善」 ポジティブ reframe
→ §ROI 測定フレームワーク新規 + Slide 8
主要ターゲットデモグラフィック
★★★ 訪韓検討中 + 経験者 (7-11 万名/年) の 10 軸構成比 + コアペルソナ 1 文 (関東 30 代女性 / 世帯年収 600-1,000 万)
→ §対象人数表追加 + Slide 7 (4 ドーナツチャート)
韓国美容 L1-L5 ドメイン集中
「他業界拡張」 → 「韓国美容領域内 5 階層深堀」 ブランド一貫性維持. 関連市場 +¥160-270 億累積効果
→ §再現性 L1-L5 表 + roadmap_vision §6/§7
5 専門エージェント分業 (「第1回 CAC 応募一覧」 チーム · テクサポ案採用)
解決策を ①②③④⑤ → 5 エージェント (調査→判定→抽出→評価→検証) 入力/処理/出力/責任分業表で再整理
→ §解決策分業表 + framework v1.0→v1.3 進化記録
自律改善サイクル + 出力サンプル
Phase 2-4 ROI 6→8→10 倍メカニズム定量補強. 1 クリニック 47 件自動分析出力サンプル別添
→ §自律改善サイクル + output_sample_kbeauty_clinic1_jp.md 新規
✅ 確認をお願いしたい 1 件のみ: 「待機場所の質」 の 3 段階分類 (L1 個室 / L2 大部屋 / L3 ロビー) で意図に合っているか? UX は写真ではなくテキスト説明 + enum で OK か?
3
データモデル ERD (10 テーブル)
v1.3 反映 ERD. 新規 2 テーブル (wait_environments / hashigo_sessions) + reviews 拡張.
🗂️ ERD 10 テーブル
v1.3
↗ mermaid.live で拡大
erDiagram
CLINICS ||--o{ PROCEDURES : "提供する"
CLINICS ||--o{ REVIEWS : "受ける"
CLINICS ||--o{ WAIT_ENVIRONMENTS : "持つ"
PROCEDURES ||--o{ REVIEWS : "対象"
AUTHORS ||--o{ REVIEWS : "書く"
AUTHORS ||--o{ HASHIGO_SESSIONS : "計画する"
HASHIGO_SESSIONS ||--o{ REVIEWS : "含む"
REVIEWS ||--o| RECEIPTS : "持つ"
REVIEWS ||--o{ LABELING_RECORDS : "判定される"
CURATORS ||--o{ LABELING_RECORDS : "作成する"
REVIEWS }o--|| WAIT_ENVIRONMENTS : "体験"
CLINICS {
uuid id PK
text name_ja
text name_ko
text neighborhood
text japanese_support
}
REVIEWS {
uuid id PK
uuid clinic_id FK
uuid author_id FK
uuid wait_environment_id "v1.3 NEW"
uuid hashigo_session_id "v1.3 NEW"
timestamptz visited_at "v1.3 NEW"
int grade
jsonb items_jsonb
int filled_count "0-11"
}
WAIT_ENVIRONMENTS {
uuid id PK
uuid clinic_id FK
text quality_level "L1|L2|L3"
text description
}
HASHIGO_SESSIONS {
uuid id PK
uuid author_id FK
date session_date
int planned_clinic_count
jsonb clinic_visits
text outcome
}
4
メインワークフロー
レビュアーオンボーディング → AI 判定 → キュレーター → 公開流れ.
🔄 投稿 → AI → 公開フロー
v1.3
flowchart TD
Start([レビュアー登録]) --> W1[11 項目入力]
W1 --> W2{3 行以上?}
W2 -->|No| Reject[登録拒絶]
W2 -->|Yes| W3[取引証明 + 待機場所質選択]
W3 --> AI1[P1-2: 11 項目抽出]
AI1 --> AI2[P1-1: 真偽判定 5 段階]
AI2 --> Grade{Grade}
Grade -->|⭐⭐⭐⭐⭐| Pub[即時公開]
Grade -->|⭐⭐⭐⭐| Pub
Grade -->|⭐⭐⭐| CR[キュレーターキュー]
Grade -->|⭐⭐| CR
Grade -->|⭐| Hide[非表示 + キュレーター確認]
CR --> Final{一致率 ≥ 80%?}
Final -->|Yes| Pub
Final -->|No| Cur3[第 3 キュレーター]
Cur3 --> Pub
Pub --> End([公開完了])
style Start fill:#7FCFB1,color:#fff
style End fill:#3D8B72,color:#fff
style Reject fill:#FCEFED,color:#C44536
style Hide fill:#FCEFED,color:#C44536
5
デモ 12 種類 (cost-free · v1.4 NEW 4 件追加)
▼ v1.4 NEW PoC 投資判断資料 (6/4 MTG 当日確認)
💰 PoC ビジネスケース (12 スライド · v1.4 NEW)
↗ 開く
🚀 ロードマップ + L1-L5 拡張 (v1.4 NEW)
↗ 開く
🏆 AI コンテスト応募インフォグラフィック
↗ 開く
📄 マーケティング戦略
↗ 開く
残り 4 デモ: 領収書認証 / キュレーター練習 / キュレーター正式判定 / 募集ページ / 英語版 — 必要時に ホームページ から直接アクセス
6
3-5 分試演シナリオ
MTG Agenda 1-2 の核心 demo. 8 デモ中 3 種のみ選択.
0:00
① エントリー (
0:30
② メインデモ (
v1_jp.html): 10 件サンプルの 5 段階分類. クリック → 詳細モーダル. 「Yi さんの待ち時間フィードバックを 4 月時点で反映」 を簡単に確認.
1:30
③ クリニックマスター (
clinics_jp.html): 整列 「苦痛総合低い順」 クリック → c-007 (45) vs c-004 (525) 10 倍差 強調. 「待機場所 L1 のみ」 フィルターで c-007 / c-002 / c-001 のみ表示 → 「Yi さんのご指摘そのまま反映」.
2:30
④ ヒートマップ (
heatmap_jp.html): 江南 vs 弘大比較 → 弘大の日曜日 19-21 時 = 245 分 最も長い. 「訪問日時比較すればこういうインサイトが自動生成されます」.
3:30
⑤ 1 日プランナー (
planner_jp.html): 江南 → 清潭洞 → 弘大 3 件はしごシミュ. 結果 「終了 23:30, 高リスク」 自動表示 + 推薦メッセージ. 「Yi さんの友人が 'いつも文句' 言う状況を事前に予測」.
4:30
⑥ 結論: 「Yi さんの 4 つのフィードバックが動くものとして 5 月 30 日に完成. 7 月デモ会まで残り 6 週間, このままリアルレビュー 50 件まで持っていきます」.
7
想定 Q&A
担当者よく聞く 5 質問 + 事前準備された回答.
Q1. 11 項目だが, 作成者が全て埋められるか?
3 行ルール (100 字以上) + 待機場所 「unknown」 OK + 24 時間補充再評価. 「気軽に始めて後で充実化」 流れであり負担少ない.
Q2. ⭐⭐⭐ (中立) UI ラベルは?
残課題 Q2 — MTG 時協議の. 候補: 「中立」「判断保留」「もう少し情報を」「データ不足」. 担当者の意見 priority.
Q3. 7 月デモ会に誰が招待?
基本: 担当者 + 直接関係者 2-3 名. 「上司を招きたい」 OK + 「他の美容関係者を連れて来ていい?」 OK + 英語ゲストいれば
v1_en.html 活用.Q4. 課金月 500円はいつから?
残課題 Q9. Phase 4 (12 ヶ月後) 想定. それまで完全無料. β レビュアーは Phase 4 以後も無料永久.
Q5. クリニックとの距離感ルールは?
残課題 Q10. 基本: 完全中立 (Phase 4 まで). 協賛 NG / 予約連携は Phase 3 以後検討.
Q6. Phase 1 W1 (6 月) から正確に何?
W1: 真偽判定 AI v2 動作確認 + SNS 3 アカウント開設準備 + レビュアー候補リスト. W4 (6/18): SNS 募集開始. W11-12: インタビュー 5 名.
Q7. (v1.4 NEW) ROI 4 倍 → 10 倍の根拠は何?
5 累積効果メカニズム: ① データ累積 (500→50,000 件) + ② AI 一致率 (70%→95%) + ③ キュレーター経済 4 ランク + ④ ブランド一貫性 (CAC 半減) + ⑤ インフラ自動化. Phase 別 ROI 段階改善構造 = 応募シート §ROI 測定フレームワーク参照.
Q8. (v1.4 NEW) コアターゲット (関東 30 代女性 / 世帯年収 600-1,000 万) の検証方法?
N=15 ground_truth インタビューデータ + JNTO/韓国観光公社訪韓客統計 + 美容医療顧客分析 (推定). Phase 1 W5-W7 キュレーター N=15 募集時 AIDM 一致度検証予定. 応募シート §対象人数デモグラフィック表参照.
Q9. (v1.4 NEW) L1-L5 拡張時運営 効率は維持されるか?
サービス運営効率横展開 = リスト採用だけで他クリニック/カテゴリ/言語/B2B まで 1 件 ¥40 運営 効率維持. framework + キュレーター IAA + 自律改善サイクルがそのまま適用. 応募シート §再現性横展開表参照.
8
資料インデックス
全体算出物インデックス + カテゴリ分類.
📄 設計ドキュメント
framework v1.4
本音 5 段階 + 11 項目
L1/L2/L3 + 訪問日時 + はしご
確定差分 v1.3
担当者送付用差分文書
v1.1 → v1.2 → v1.3 進化表
ERD
データモデル 10 テーブル
Mermaid + SQL 例
ワークフロー
5 Mermaid 図式
オンボーディング / キュレーター / はしご / AI / 統計
🤖 AI プロンプト (v2)
P1-1 v2
真偽判定 AI (11 項目)
P1-2 v2
11 項目 + visited_at + はしご
キャリブレーション v1.2
cal-011~015 新規 5 ケース
P1-6
レビュアー 4 パターン戦略
🏆 v1.4 NEW 応募資料・投資判断資料 (6/2 追加)
📚 資料インデックス NEW
全 11 .md ブラウザ閲覧 (marked.js)
別添 ① ~ ⑦ + 補助資料 5 件を 1 箇所からクリックだけで閲覧
出力サンプル NEW
1 クリニック 47 件自動分析
5 段階分布 + 11 項目 JSON + 苦痛ヒートマップ + IAA 4 条件合格
進捗整理 NEW
6/4 MTG 提案後進捗レポート
v1.3 → v1.4 戦略 / 数値 / 高度化 / HTML スライド整理
v1.4 NEW
PoC ビジネスケース (12 スライド)
Slide 7 デモグラフィック + Slide 8 ROI フレームワーク
v1.4 NEW
ロードマップ + L1-L5 拡張
韓国美容領域内 5 階層深堀 + PoC TAR ¥30-50 億
応募
AI コンテスト応募インフォグラフィック
BEFORE / 構築 / AFTER 3 段 + AI 95% + ¥40/件
🚀 デモ 12 種類 (公開済)
9
次のアクション
6/4 MTG 直前チェック → MTG 終了 24 時間以内 → Phase 1 W2 (6/4~) 着手まで.
1
D-1 (6/3 本日)
事前リマインダーメッセージ送信 (v1.4 アップデート Index + 4 URL + 優先 3 件)
+0 日
2
即時 (MTG 中)
議事録リアルタイム入力 (`2026-06-04_meeting_minutes_template_jp.md` 活用)
MTG 内
3
24h 以内
議事録共有 + 優先 3 件結果整理 + v1.4 → v1.5 差分明細
+1 日
4
GO 後即日
Phase 1 W2 着手 (AI 動作確認 / SNS 開設準備 / レビュアー候補リスト) + 応募シート final review
+1 日
5
1 週以内
Q2-Q9 + v1.4 新規 Q7-Q9 (ROI / コアターゲット / 横展開) 担当者の意見関連 docs 反映
+7 日
6
7/15 (W7)
🎯 デモ会開催 + 応募送付 7 日前 = 7/8 final lock
+42 日
7
8/5 (W10)
応募送付 (HTML → PDF 一括変換 + 別添 9 巻含む)
+63 日
⚠ 6/4 MTG 直前 (D-1) チェックリスト
- Mermaid ダイアグラムレンダリング確認 (§3, §4)
- デモ 12 個 動作確認 (https://korea-beauty-honne-review.pages.dev/)
- v1.4 新規資料: business_case (Slide 7/8) + roadmap (§6 L1-L5) + 出力サンプル + 進捗報告書確認
- 議事録テンプレート: `_handoff/meetings/2026-06-04_meeting_minutes_template_jp.md` 準備
- 画面共有ツール + カメラ + マイクテスト
- このページ 1 ページフルスクリーン表示可能 = MTG 資料統合完了
- リマインダーメッセージ送信完了 (URL 4 個 + 優先 3 件 + v1.4 Index)