キュレーターガイド · 本音レビュー Platform v1.3

🎯 本日のゴール

①

S5/S4/N3/P2/P1の5 段階シグナル ID + 11 項目 + L1/L2/L3の標準化を体得

②

3 シナリオで N=15 キャリブレーションのラベリング + IAA ≥ 80% を達成

③

AI (Cloudcode + Claude/Codex) を活用した検証の流れを体得

④

60 ラベリングパターン + 4 実務ケースで 独立検証可能な状態 へ

💡 本音検証認証キュレーターの価値

★ 在住 + 美容経験者の2 名体制で IAA ≥ 80%

「PR と本音を識別する力」 — これが本音レビュー Platformのキュレーター認証の価値. 日本人訪韓美容客の約 7 割(外部調査)に及ぶ選択後悔を防ぐ「標準化の標準」.

「本音検証 = 社会価値の創出」

在住 4-5 年の経験・美容体験 ¥10-30 万の体験 — その個別の経験を「N=15 ground_truth + IAA ≥ 80% + κ 0.6 + IoU 0.6 + 差 ≤ 1の4 条件 AND」で標準化, 他人の後悔を防ぐ 1 票で変換. 1 件 ¥500の報酬 + 月 ¥3-5 万の安定収入 + 上位キュレーター月 ¥10-20 万可能.

💭 「自分の経験が価値化不能」という壁を越える仕組み — 本音レビュー Platformの「公認キュレーター認証」で在住経験 / 美容経験を客観的の標準で翻訳 し, 韓国美容市場のPR/本音識別標準化の基礎人物で定着するように.

1 基礎學習: シグナル ID + 11 項目 + L1/L2/L3

本音レビュー Platformのコア: S5-P1の5 段階真偽判定 + 11 項目構造化抽出 + 待機場所 L1/L2/L3 自動判定.

⭐⭐⭐⭐⭐

検証済本音

領収書 + 予約メール + SNS スクリーンなど 3 種引用元添付 + キュレーター 2 名 IAA ≥ 80% 通過

⭐⭐⭐⭐

本音可能性高

11 項目 ≥ 9 項目充足 + 在住経験検証 + 客観的の比較可能

⭐⭐⭐

中立

PR/本音判定不能 + 項目 ≥ 6 ・< 9 充足 + 追加検証必要

⭐⭐

PR 可能性

クリニック名の過剰強調 + 価格の値引き強調 + 引用元不足の疑いパターン

⭐

PR 確定

案件表記発見 + クリニック側編集の痕跡 + 引用元の偽造パターン確認

📐 IAA 4 條件 AND (キュレーター 2 名)

単純一致率 ≥ 80%

Weighted κ ≥ 0.6

Signal IoU ≥ 0.6

11 項目差 ≤ 1

AND 結合 → 合格 / 1 個でも NG → 再キャリブレーション

シグナル IDの入力単位別精度

11 項目構造化抽出 (P1-2 v2)

01procedure_name

02price

03pain

04counseling

05japanese_support

06atmosphere

07recovery

08revisit

09cautions

10wait_time

11wait_environment_quality

L1 · 個室・フラット
充電 / 静寂 / 仕切り完備 / 1 人専用 — wait_env_pain × 1
L2 · 大部屋・カーテン
他人の音 / 仕切り弱 / 多人数 / 一部充電 — wait_env_pain × 2
L3 · ロビー・仕切りなし
騒音 / 充電無 / 仕切り無 / 多人数 — wait_env_pain × 3

2 ハンズオン: N=15 シナリオ演習

3 シナリオで 5 段階 + 11 項目 + Lのラベリングを実際に体験.

シナリオ 1: ボトックス (Allergan 0.5cc) — 江南 ○○ クリニック

レビュー本文 (要約) 「Allerganのボトックス 0.5 cc を江南 ○○ クリニックで試した. 価格 ¥18,000. 待機 36 分 (個室で充電 + 静寂). カウンセリングの日本語対応充分. 痛みは注射時軽いだけ. 回復 1日. 再訪意志強. 注意点 = あざ 1週. 領収書添付.」

引用元 領収書 (clinic側 logo + 日時 + 価格) + 予約メール (日本語対応認証) + SNS スクリーン (前・後写真)

signal_id: "S5-1" stars: 5 confidence: 0.94 items: { procedure_name: "ボトックス (Allergan 0.5cc)", price: 18000, pain: "軽い", counseling: "充分", japanese_support: "対応認証", atmosphere: "機能的", recovery: "1日", revisit: "強", cautions: "あざ 1週", wait_time: 36, wait_environment_quality: "L1" } 苦痛_total: 36 × 1 = 36

3 魔法のツール: AI 検証ビルダー

Cloudcode + Claude/Codex で自動検証の第一歩 . キュレーターの作業工数を月 30 時間削減.

🤖 Cloudcode 自動検証の流れ

右側プロンプトをキュレーターのClaude Code に入力 → レビュー本文を添付 → 自動で 5 段階 + 11 項目 + L1/L2/L3 + IAAの一次検証を取得. キュレーターは一次結果を検討・修正で最終ラベリング → 工数 1 件約5 分 (手動 23 分比 78% 削減).

右側の検証プロンプトをコピー
キュレーターのClaude Code に貼り付け
レビュー本文 + 引用元 (領収書 / 予約メール / SNS) を添付
一次結果検討 + 修正 → 最終ラベリング完了

# 役割
あなたは本音レビュー Platformのキュレーション専門家です.
キュレーター IAA ≥ 80% + κ 0.6 + IoU 0.6 + 差 ≤ 1 の4 條件 AND を達成するラベリングを行います.

# 指示
以下のレビュー本文 + 引用元から, 5 段階シグナル ID (S5/S4/N3/P2/P1) + 11 項目 + L1/L2/L3 + 苦痛総合をJSON で出力してください.

# 條件
- シグナル ID: S5 (検証済本音) / S4 (本音可能性高) / N3 (中立) / P2 (PR 可能性) / P1 (PR 確定)
- 11 項目: procedure_name / price / pain / counseling / japanese_support / atmosphere / recovery / revisit / cautions / wait_time / wait_environment_quality
- L1/L2/L3: L1 (個室・フラット) / L2 (大部屋・カーテン) / L3 (ロビー・仕切り無)
- 苦痛総合 = wait_time × wait_env_pain (L1=1 / L2=2 / L3=3)
- 引用元 (領収書 / 予約メール / SNS)の添付有無を確認

# 出力形式
JSON 形式で次キーを含む:
{
  signal_id, stars (1-5), confidence (0.0-1.0),
  items: { procedure_name, price, ... wait_environment_quality },
  苦痛_total (分), PR_signals (PRの疑いパターン), 引用元_検証 (有/無)
}

# 追加
- 1 件の検証後, 「IAA 測定の4 条件の事前スコア」 を0-100 で評価
- スコア < 80の場合, 「再検証のポイント」 をコメント
- 評価ステップだけ高性能のClaude Sonnet 4.6 を使用 (吉川 B パターン借用)
- 分割検証ステップは低コストのCodex CLI を使用 (2段階構成で低コスト・精度両立)

4 テンプレート・ビルダー: ラベリングリアルタイム生成

穴埋めでラベリングを組み立て. 分からなければ下の「60 パターンライブラリ」でヒント.

シグナル ID (S5-P1)

procedure_name

price (¥)

wait_time (分)

wait_environment_quality (L1/L2/L3)

cautions (メモ)

📋 生成ラベリング JSON

// 上で入力してください { "signal_id": "...", "items": { "procedure_name": "...", "price": ..., "wait_time": ..., "wait_environment_quality": "...", "cautions": "..." }, "苦痛_total": ... }

📚 60 ラベリングパターンライブラリ

シグナル ID / 11 項目 / L1-L3 / 引用元の4 カテゴリーで 60 パターン. クリックでコピー.

📝 実務でよく使う 4 検証パターン

完成度高の検証パターン. 直接現場の一次検証で使用可能.

パターン 1: S5 (検証済本音) — 領収書 + 予約メール + SNSの3 種添付

引用元: ① 領収書 (clinic logo + 日付 + 価格) ② 予約メール (日本語対応認証) ③ SNS スクリーン (前・後写真)

11 項目: すべての11 項目充足 (procedure_name / price / pain / counseling / 日本語_support / 雰囲気 / 回復 / 再訪 / 注意点 / 待機 / 待機環境)

L: L1 またはL2 + wait_time 正確な分単位

パターン 2: S4 (本音可能性高) — 11 項目 ≥ 9 充足 + 在住経験検証

引用元: ① 領収書または予約メールの1 種 ② SNS スクリーン 1枚 ③ 在住キュレーターの追加検証コメント

11 項目: ≥ 9 項目充足 (1-2 項目の欠落可能)

L: L2 またはL3 + wait_timeの推定範囲 (例: 30-60 分)

パターン 3: P2 (PR 可能性) — 価格の値引き強調 + 引用元不足

PR シグナル: ① クリニック名の過剰強調 (3+ 回) ② 価格の「値引き可能!」強調 ③ 引用元の1-0 種添付 ④ 「強くおすすめ!!!」など過剰なおすすめ

11 項目: 6-8 項目充足 (特に cautions 欠落)

対応: キュレーター 2 名追加検証の義務化

パターン 4: P1 (PR 確定) — 案件表記発見 + クリニック側編集痕跡

PR 確定シグナル: ① 「案件です」「PR」「sponsored」など表記 ② クリニック側の編集痕跡 (マーケの定型文) ③ 引用元の偽造 (偽領収書 / 偽予約メール) ④ 同日 IP / 同日アカウントの多発掲載

対応: 即時非公開 + 弁護士ガイド (Phase 2) 適用