1 人の担当者が、8 チームの専門 AI エージェント + クロスベンダー検証(Codex)を率いて新規事業を構築・検証する運営体制。「検証された信頼を売る」事業を、AI 自身が検証しながら作る ── C 部門のドッグフーディング。
新規事業は財務・法務・CX・開発・営業…と論点が多角的。1 人では視点が偏り、見落としが生まれる。専門レビューを外注すると遅く・高コスト。
8 つの専門 AI エージェント(リーダー+実務者の 2 モード)が並列でレビュー。さらに別ベンダー(OpenAI Codex)が事実値を独立再導出し、単一ベンダーの死角を潰す。
kbeauty-deputy — 8 チーム取りまとめ・ダッシュボード更新担当エージェントが文書・コード・数値を起案。
各チームがトーン・論理を REFUTE-first で点検。トーン・論理
別ベンダー(OpenAI)が一次出典から事実値を独立再導出。事実値・1 次出典
ドメイン判断・最終承認。ドメイン判断
Codex は「同意せず反証せよ」。固定事実(canonical 数値・5KPI)から独立再導出し、不一致なら REFUTED。「多分正しい」は PASS 事由にしない。
1 セッションで「出典≠内容」「2 次を 1 次と誤認」「過大表現」等を Codex が反復捕捉 → 全て即修正。検証事業が自社文書から検証を通す。
| 指示文 | 動作 | 担当 |
|---|---|---|
| 「検収 R{N}」 | 8 チーム並列 fan-out → 各台帳更新 | 8 チーム・リーダー |
| 「{チーム} 検収」 | 単一チーム検収 → 当該台帳更新 | 該当リーダー |
| 「{チーム} 実務者モードで {作業}」 | 実際の産出物(コード/コピー/表)を直接作成 | 該当実務者 |
| 「副代表 取りまとめ」 | 8 台帳 → 総合要約 + ダッシュボード更新 | 副代表 |
| 「Codex 検証 {項目}」 | クロスベンダー検証ハンドオフ作成 | オーナー実行(別 CLI) |
各チームの発見・対処・状態を累積記録(teams/*.md)。
8 台帳を総合 → オーナー報告 + スコアカード。
信号灯(🟢🟡🔴)・Top リスク・バージョン管理(dashboard.html)。
= 試行した作業数 × 試行あたりコスト
問診ルーティング・レビュー検証・Codex 交差検証…
= 成功した作業数 × 作業あたり価値
一致率 ≥70% 通過レビュー・送客 LTV…
| 原則 | 本事業への適用 |
|---|---|
| A 支出を分解 | Claude(8 チーム)/ Codex(API)/ monshin ルーター / インフラ別。チーム × ワークフロー単位で帰属 |
| B 作業単位に翻訳 | 「検証レビュー 1 件 / 問診 1 件 / 交差検証 1 項目あたり」のコスト |
| C コスト集中点 | 最大トークン = 8 チーム fan-out 検収 + Codex 交差検証 から最適化 |
| D ベンチマーク | framework v1.4 ゴールデンセットで「軽量モデルでも一致率を維持できるか」を検証 |
| E デフォルト変更 | ルーティン(集計・分類)は上位モデルで開始しない monshin 皮膚 = 軽量 |
| F 例外ルーティング | 整形 深層検証・法務グレー・市場数値は意図的に上位 + Codex monshin 整形 = 深層 |
| G 再価格化 | 新モデル登場ごとに再配置。自動アップグレードでなくコスト最適化の契機 |
| H 中央ゲート | 各所バラバラでなく単一モデル方針(model_router + AGENTS.md)で統制 |
8 チーム(Claude)+ クロスベンダー(Codex)で、1 人でも多角検証・高速意思決定。新規事業の運営体制そのものが成果物。
「検証された信頼を売る」事業を、AI が自社文書から検証を通しながら構築。事業の哲学と作り方が一致(ドッグフーディング)。
ペルソナ名簿・短縮指示文・クロス検証規約は、対象を差し替えるだけで他の新規事業にも適用できる運営 OS。
専門レビューの外注なし。Bedrock・OSS で cost-free に内製。提出前の正直性ゲートを AI が自動で回す。